FForellin
Ürün

Program özellikleri · En küçük kapsayan ormanlar

01

spanning_forest.py içindeki en ucuz ormanı en kısa yoldan veya rastgele gruplamadan ayırın.

01

Modeller

Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.

02

Proje

Bir klasör seçin ve düzenlemeden önce ilgili dosyaları okumasını asistandan isteyin. Görevin hedefini ve sınırlarını belirleyin.

03

Değişiklikler

Değişiklikleri ve komut çıktılarını inceleyin. Sonucu kabul etmeden önce proje kontrollerini çalıştırın; üretilen kod otomatik olarak test edilmiş değildir.

En küçük kapsayan ormanlar

● ● ●Forellin●
İş akışları · En küçük kapsayan ormanlar ×
def spanning_forest(count, edges):
    if type(count) is not int or not 0 <= count <= 64 or type(edges) is not list or len(edges) > 1024:
        raise ValueError("forest.input")
    ordered = []
    for edge in edges:
        if type(edge) not in (list, tuple) or len(edge) != 3 or any(type(x) is not int for x in edge):
            raise ValueError("forest.edge")
        a, b, weight = edge
        if not 0 <= a < count or not 0 <= b < count or abs(weight) > 10**9:
            raise ValueError("forest.bounds")
        ordered.append((weight, min(a, b), max(a, b)))
    parent = list(range(count))
    def root(node):
        while parent[node] != node:
            parent[node] = parent[parent[node]]
            node = parent[node]
        return node
    selected, total = [], 0
    for weight, a, b in sorted(ordered):
        x, y = root(a), root(b)
        if x != y:
            parent[x] = y
            selected.append((a, b, weight))
            total += weight
    return total, selected
✳En küçük kapsayan ormanlar
✓ DeğişikliklerUygulamadan önce inceleyin ↗
Çalışma alanı çizimi
Yapay zekâ ile kod çalışma alanı

Bir sonraki fikriniz burada başlar.

Windows için indir ↗