Descarcă aplicația
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Găsește o pădure minimă pentru cel mult 64 de noduri și 1024 de muchii cu ponderi întregi în ±10^9. Testează noduri deconectate, muchii paralele, bucle și egalități deterministe, respingând capete invalide și booleene fără modificarea intrării.
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Alege un endpoint compatibil. Instrumentele disponibile și calitatea răspunsurilor depind de modelul și serverul configurate.
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
Compară comportamentul real cu rezultatul așteptat. Dacă o verificare eșuează, cercetează cauza înainte de alte modificări.
def spanning_forest(count, edges):
if type(count) is not int or not 0 <= count <= 64 or type(edges) is not list or len(edges) > 1024:
raise ValueError("forest.input")
ordered = []
for edge in edges:
if type(edge) not in (list, tuple) or len(edge) != 3 or any(type(x) is not int for x in edge):
raise ValueError("forest.edge")
a, b, weight = edge
if not 0 <= a < count or not 0 <= b < count or abs(weight) > 10**9:
raise ValueError("forest.bounds")
ordered.append((weight, min(a, b), max(a, b)))
parent = list(range(count))
def root(node):
while parent[node] != node:
parent[node] = parent[parent[node]]
node = parent[node]
return node
selected, total = [], 0
for weight, a, b in sorted(ordered):
x, y = root(a), root(b)
if x != y:
parent[x] = y
selected.append((a, b, weight))
total += weight
return total, selected
Verifică înainte de aplicare. Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.