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Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Trova una foresta ricoprente minima con massimo 64 nodi e 1024 archi di peso intero entro ±10^9. Prova nodi separati, archi paralleli, cappi e parità deterministiche, rifiutando estremi errati o booleani senza modificare l’input.
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Scegli un endpoint compatibile. Gli strumenti disponibili e la qualità delle risposte dipendono dal modello e dal server configurati.
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
Confronta il comportamento effettivo con il risultato atteso. Se una verifica fallisce, indaga la causa prima di altre modifiche.
def spanning_forest(count, edges):
if type(count) is not int or not 0 <= count <= 64 or type(edges) is not list or len(edges) > 1024:
raise ValueError("forest.input")
ordered = []
for edge in edges:
if type(edge) not in (list, tuple) or len(edge) != 3 or any(type(x) is not int for x in edge):
raise ValueError("forest.edge")
a, b, weight = edge
if not 0 <= a < count or not 0 <= b < count or abs(weight) > 10**9:
raise ValueError("forest.bounds")
ordered.append((weight, min(a, b), max(a, b)))
parent = list(range(count))
def root(node):
while parent[node] != node:
parent[node] = parent[parent[node]]
node = parent[node]
return node
selected, total = [], 0
for weight, a, b in sorted(ordered):
x, y = root(a), root(b)
if x != y:
parent[x] = y
selected.append((a, b, weight))
total += weight
return total, selected
Controlla prima di applicare. Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.